某车企新系列产品尚未发布,“起火事故”“车主维权”等虚假标签便已形成舆情;一段AI伪造的“内部饭局”视频,竟让某饮料企业市值一周内蒸发超70亿元。这两起事件共同敲响了警钟:在AI技术的推动下,网络谣言已不再局限于单纯的舆论纷争,而是随时可能引发市场震荡的“黑天鹅”。
当下,AI绘图、换脸及视频生成技术高度普及,无需真实素材,仅凭算法即可炮制足以乱真的“事故现场”。更值得警惕的是,AI造谣正从个体的“流量狂欢”演变为有组织的商业黑产。在流量逻辑的裹挟下,虚假信息被精准投喂,引发消费者恐慌与投资者抛售。即便事后真相大白,企业的品牌污点与维权成本也难以估量,往往只能被迫吞下苦果。
面对这种“AI造谣伤企”的新型网络暴力,守住网络真实底线不仅涉及舆论治理,还关乎市场公平与营商环境。斩断涉企AI造谣背后的利益链,需要法治与技术的双重支持。
平台必须扛起主体责任,筑牢技术防火墙。不能只算“流量账”,不算“责任账”。应严格落实AI生成内容的标识制度,健全内容审核机制。尤为关键的是,要从源头阻断算法“投毒”,优化推荐逻辑,对涉嫌违法违规账号及时采取处置措施,让造谣者无法发声或发声即被封禁。
司法机关必须坚持依法严惩,强化全链条打击。针对AI造谣隐蔽性强、跨平台流窜的特点,执法部门需深挖彻查,严惩造谣者、黑中介及幕后雇主,推动民事、行政、刑事法律责任有机衔接。只有让违法成本远高于非法收益,才能形成有效震慑,彻底铲除黑灰产滋生土壤。
发展人工智能是为了服务社会、赋能产业,绝不能沦为摧毁品牌、扰乱市场的“谣言制造机”。唯有以技术反制虚假,以法律兜底公平,才能切实维护清朗网络空间,为企业的创新活力保驾护航。
不光云厂商需要降低对英伟达的依赖,就连大模型厂商也在自研芯片降低推理成本。
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